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CV_9经典网络分析(上)

 发布于 Mon 2022.8.1 
经典网络分析(上) 1.AlexNet 主要贡献: 提出卷积层加全连接层的卷积神经网络 首先使用Relu激活函数 首次提出dropout正则化 使用加入动量的小批量梯度
  • CV

CV_8纹理表示&卷积神经网络

 发布于 Mon 2022.8.1 
纹理表示&卷积神经网络 1.基于卷积核组的纹理表示方法 利用卷积核组提取纹理基元 设计卷积核组 利用卷积核组对图像进行卷积 利用特征响应图的统
  • CV

Java_注解

 发布于 Sat 2022.7.30 
java_注解 1. 使用注解 什么是注解(Annotation)?注解是放在Java源码的类、方法、字段、参数前的一种特殊“注释” 注解的作用 从JV
  • Java

Java_反射

 发布于 Fri 2022.7.29 
反射 什么是反射? 反射就是Reflection,Java的反射是指程序在运行期可以拿到一个对象的所有信息。 正常情况下,如果我们要调用一个对象的
  • Java

CV_7卷积&图像去噪&边缘提取

 发布于 Thu 2022.7.28 
卷积&图像去噪&边缘提取 1.噪声图像 某一点同周围像素差别大$\to$视觉上突兀 2.卷积 数学定义:设F为图像,H为卷积核,F与
  • CV

CV_6全连接神经网络(下)

 发布于 Wed 2022.7.27 
全连接神经网络(下) 1.欠拟合、过拟合、dropout 过拟合——参数过多,只记住数据而非学习到了特征 欠拟合——过于简单,找不到数据特征 机器学
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由 Hugo 强力驱动 | 主题 - FeelIt
2022  | CC BY-NC 4.0