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CV_13生成模型(上)

 发布于 Wed 2022.8.10 
生成模型(上) 给定训练集,产生与训练集同分布的新样本,希望学习模型的分布$p_{model}$使其与训练样本的$p_{data}$相近 关键:
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GAN论文笔记

 发布于 Wed 2022.8.10 
NIPS-2014-generative-adversarial-nets-Paper GAN论文精读 使用MLP(全连接神经网络)$\to$可使用反向传播简单的训练网络 生成器通过真实数据X(多维随机变量)学习$p_g$分布 定义
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  • 论文精读

CV_12可视化

 发布于 Tue 2022.8.9 
可视化 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献:《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,可以说是CNN领域可
  • CV

CV_11多目标检测

 发布于 Sat 2022.8.6 
多目标检测 问题:不清楚目标数$\to$不清楚输出维度 困境:CNN需要对图像中所有可能方法穷举,计算量过大,不现实 RCNN 找出潜在候选区域(通过区域
  • CV

Java_泛型

 发布于 Tue 2022.8.2 
泛型 1.使用泛型 使用泛型时,把泛型参数<T>替换为需要的class类型,例如:ArrayList<String>,A
  • Java

CV_10经典网络分析(下)&视觉识别

 发布于 Mon 2022.8.1 
经典网络分析(下)&视觉识别 1.ResNet 问题:不断加深层数会导致正反向信息流通受阻,最终导致梯度消失,网络得不到充分训练,出现欠拟合 贡献 提出残
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由 Hugo 强力驱动 | 主题 - FeelIt
2022  | CC BY-NC 4.0